引言：

      在数字化浪潮席卷全球的当下，法治工作数智化已成为央国企提升法治工作效能、强化价值创造能力的核心抓手。传统的法务信息化多停留在“文档存储、流程线上化”的浅层应用，存在定位模糊、数据孤岛、智能不足等问题，未能充分释放技术赋能的价值。

      央国企需以“价值创新”为核心导向，构建“业务融合、数据贯通、智能驱动”的一体化“法治数智化体系”，将信息化从“工具载体” 升级为“价值创造引擎”。通过业务与法务、法务与技术的深度融合，实现 “风险精准防控、业务高效支撑、价值深度挖掘”的“数智化”。

一、明确数智化建设的核心目标与突破方向

      立足央国企法治工作价值创造需求，明确数智化建设的三大核心目标：

      一是效率提升，通过自动化、智能化工具缩短合同审核、案件处理等工作周期，降低人工成本；二是风险预判，依托大数据与AI技术实现风险动态监测与精准预警，从“事后补救”转向“前端预防”；三是价值挖掘，通过数据分析挖掘知识产权运营、合规管理等领域的价值创造机会，为企业决策提供数据支撑。

针对当前数智化建设中的突出问题，确立三大突破方向：

      一是从“浅层应用”向“深度赋能”转型，打破流程线上化的局限，开发贴合业务场景的智能赋能功能；二是从“数据孤岛”向“数据贯通”转型，打通法务与业务、财务等系统的数据壁垒，构建统一数据视图；三是从“人工驱动”向“智能驱动”转型，充分运用AI技术与案件大模型，提升法治工作的智能化水平与价值创造能力。

二、打造全场景智能赋能体系

      围绕法治工作核心业务场景，深度融入AI技术与工作模型，开发高阶智能功能，实现从“流程线上化”到“智能赋能化” 的跨越。

（一）合同管理场景

1.构建“AI智能审核+动态履约监控” 模块

      基于企业历史合同数据与行业法规库训练AI模型，审核时自动识别缺陷条款、风险点并生成修改建议，同时关联财务数据分析合同成本效益，大幅缩短审核时长、提升审核质量；对接业务系统实时获取履约数据，设置逾期付款、交付延迟等预警阈值，一旦触发风险自动推送提醒至相关负责人，并提供风险应对建议，保障合同价值实现。

2.开发“动态合规监测+专项适配” 功能

      实时抓取国内外法规政策、行业监管动态，利用NLP技术进行语义分析与标签化处理，自动匹配企业业务场景（如跨境贸易、数据处理）识别合规风险，推送整改指引与合规培训内容；针对高风险业务领域（如反贿赂、数据安全）设立专项合规监测模块，实现全流程合规管控，同时通过数据分析量化合规管理成效，为合规降本、合规增效提供数据支撑。

（二）案件管理场景

      重点应用案件大模型，打造“智能预判+策略推荐”功能：通过大数据抓取分析同类案件的胜诉率、维权成本、审理周期，结合当前案件的证据完整性、管辖法院、对方履约能力等信息，自动生成“诉讼/调解/和解”的最优策略建议，降低维权成本、提升胜诉概率；案件终结后，系统自动将案件要点、裁判规则、整改建议录入案例库，形成可复用的经验资源，为后续类似案件提供参考，同时通过数据分析挖掘案件背后的管理漏洞，提出制度优化建议，实现“个案处理+系统改进”的价值闭环。

（三）知识产权管理场景

      构建“智能检索+运营分析”功能：整合全球专利、商标、版权数据库，支持多维度智能检索（如技术关键词、申请人、法律状态），助力企业快速识别侵权风险与技术空白点，精准布局高价值专利；建立知识产权运营分析模型，自动核算专利转化收益、许可费用等价值数据，分析知识产权运营效率，提供闲置专利处置、高价值专利培育建议，推动知识产权从“无形资产”转化为“价值资产”。

三、构建跨系统的数据协同机制

      以“打破数据孤岛、强化互联互通”为目标，建立“法务数智化平台+企业级数据中台”的协同架构，实现数据纵向穿透、横向覆盖。

      首先，制定统一的“跨系统数据对接标准”，明确法务系统与ERP系统、CRM系统、项目管理系统、财务系统的数据交互范围（如合同数据、业务订单数据、成本数据）、格式与频率，确保数据传输的规范性与及时性，解决数据 “语言不通” 问题。

      其次，搭建企业级数据中台，整合法务数据（合同数据、案件数据、合规数据、知识产权数据）与业务数据（采购数据、销售数据、项目数据）、财务数据（成本数据、收益数据）、外部数据（法规政策数据、行业数据、竞品数     据），形成“统一数据视图”。通过数据清洗、关联分析等技术，挖掘数据背后的业务逻辑与价值关联，例如分析合同履约数据与客户信用数据的相关性，优化供应商管理策略；结合专利数据与研发项目数据，评估研发投入的价值回报，为研发决策提供支撑。

      最后，推动“流程协同自动化”，打通法务流程与业务流程的衔接节点，实现“业务触发—法务响应—数据反馈”的全流程自动化。例如在采购业务中，当业务系统发起供应商合作申请时，自动触发法务系统的供应商合规审查流程，审查结果实时反馈至业务系统，若审查通过则自动生成标准化合同，实现 “申请—审查—签约” 的无缝衔接；在研发项目中，当研发系统录入新技术成果时，自动触发知识产权系统的专利申请提醒，同步推送相关技术领域的专利布局建议，提升专利申请效率与质量。通过流程协同自动化，降低数据偏差，提升协同效率，为价值创造提供高效数据支撑。

四、建立数智化价值转化机制

      为避免“重建设、轻应用”的误区，通过“价值评估+成果推广”双轮驱动，让数智化效能切实转化为企业价值。一方面，构建多维度“数智化价值评估指标体系”，定期从“效率提升、成本节约、风险防控、价值创造”四个维度量化成效：效率提升维度，计算合同审核时长缩短比例、案件处理周期缩短比例、合规审查效率提升比例；成本节约维度，统计人工成本减少金额、外部法律服务费用降低幅度、合规整改成本节约金额；风险防控维度，分析合同纠纷发生率下降比例、合规违规事件减少数量、侵权风险识别准确率提升比例；价值创造维度，核算通过数智化发现侵权线索挽回的损失、知识产权转化额外收益、合规降本带来的利润增长，将评估结果纳入企业整体价值考核，明确数智化建设的投入产出比，为后续优化升级提供依据。

      另一方面，建立“数智化成果推广机制”，对应用效果显著的功能模块（如AI 合同审核、案件大模型、知识产权运营分析），在全集团范围内推广复制，形成标准化应用方案；同时鼓励子公司结合自身业务特点（如跨境业务占比高、研发型企业），对标准化模块进行个性化优化，开发贴合自身需求的定制化功能，并将优化成果反馈至集团，纳入集团数智化体系进行迭代升级，形成“集团统筹+子公司创新”的良性循环。

五、提升法治队伍的数智化应用能力

      开展数智化工具操作培训、数据分析技能培训等专项培训，邀请技术专家讲解AI、大数据等技术原理与应用场景，帮助法务人员掌握数智化工具的使用方法；鼓励法务人员参与数智化项目建设，通过实践提升数据解读、智能工具应用能力，打造 “法律+数智化” 的复合型人才，为数智化价值创造提供人才保障。